学习解决问题的知识_学习解决问题的能力不足
...协同深度强化学习专利,有效解决强化学习不能有效纳入人类知识的问题首先通过深度神经网络学习人类探索的策略，然后通过策略评估和迭代来进一步对策略进行提升，同时不断地与环境交互持续提升策略，有效地解决了强化学习不能有效纳入人类知识的问题，特别适用于训练用于部署在物联网平台的控制器，实现下发最优控制器指令达到预定目标。本文源自还有呢？
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...能够解决现有基于深度学习的序列推荐存在的意图探索单一和多意图...金融界2024年7月5日消息，天眼查知识产权信息显示，广东南方新媒体股份有限公司取得一项名为“基于用户多意图对比的序列推荐方法及系统还有呢？ 项目偏好表示，获取推荐列表并向用户推荐。利用本发明，能够解决现有基于深度学习的序列推荐存在的意图探索单一和多意图耦合的问题。本还有呢？
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...联邦学习建模优化方法专利,解决了分布式机器学习场景中AI模型知识...的签名嵌入本地模型进行聚合，得到聚合签名嵌入本地模型，其中，不同联邦参与方所具备的预设签名位置不同；基于聚合签名嵌入本地模型，优化签名嵌入本地模型，得到目标签名嵌入模型。本申请解决了分布式机器学习场景中AI模型知识产权保护安全性低的技术问题。本文源自金融界
烽火通信申请IOAM配置动态学习下发方法及系统专利,可以解决IOAM...报文标记为监测报文，以监测IOAM流状态；根据每个周期上送的监测报文，对IOAM流进行更新与老化。本申请可以解决IOAM中间节点和宿节点采样自学习下发配置后难以动态感知流更新或者老化状态，导致目前配置只能人工手动逐条流下配置，效率低出错率高的问题。本文源自金融界
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...学习优化方法及相关设备专利,解决多阶段联合学习中的误差传播问题金融界2023年12月15日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“一种多阶段联合学习优化方法及相关设备“公开号CN后面会介绍。 基于第一模型和第二模型的损失权重，对第一模型和第二模型进行联合调优。本申请实施例可以解决多阶段联合学习中的误差传播问题，对齐不后面会介绍。
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中控技术申请动力学参数的调整方法专利,解决了相关技术中使用稳态...金融界2024年3月16日消息，据国家知识产权局公告，中控技术股份有限公司申请一项名为“动力学参数的调整方法、装置、存储介质以及电子设还有呢？ 本申请解决了相关技术中使用稳态机理模型在催化剂发生变化时不适用，无法调整模型中的动力学参数的技术问题。本文源自金融界
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...公司申请多任务学习专利,解决多任务学习过程中准确性较低的技术问题金融界2024年2月26日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“多任务学习方法和装置、存储介质及电子设备“公小发猫。 N个任务各自独享第二类学习参数。本申请解决了在多任务学习过程中出现的准确性较低的技术问题。本文源自金融界
...稀疏奖励环境下的强化学习方法专利,解决智能体之间奖励冲突的问题金融界2024年3月13日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司申请一项名为“稀疏奖励环境下的强化学习方法、电子设备还有呢？ 得到最终目标函数。采用本申请实施例在稀疏奖励的情况下，考虑团队整体利益的前提下，解决智能体之间奖励冲突的问题。本文源自金融界
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...大学申请离线强化学习专利,解决学习过程的不稳定性和不一致性问题解决了相关技术中，无法在不影响ID动作的Q值的情况下对所有OOD动作的Q值进行惩罚，容易收到干扰，可能限制离线强化学习的适应性，从而可能导致学习过程的不稳定性，进一步影响学习的不可靠性和不一致性等问题。本文源自金融界
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...前海微众银行取得横向联邦学习建模优化方法、设备、介质专利,解决...金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦学习建模优化方法、设备、介质“.. 共享模型，并依据全局共享模型，优化本地私有模型，得到目标私有模型。本申请解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题。本文源自金融界
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