学习解决问题的最有效方法
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...多意图对比的序列推荐方法及系统专利,能够解决现有基于深度学习的...金融界2024年7月5日消息，天眼查知识产权信息显示，广东南方新媒体股份有限公司取得一项名为“基于用户多意图对比的序列推荐方法及系统还有呢？ 项目偏好表示，获取推荐列表并向用户推荐。利用本发明，能够解决现有基于深度学习的序列推荐存在的意图探索单一和多意图耦合的问题。本还有呢？
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烽火通信申请IOAM配置动态学习下发方法及系统专利,可以解决IOAM...报文标记为监测报文，以监测IOAM流状态；根据每个周期上送的监测报文，对IOAM流进行更新与老化。本申请可以解决IOAM中间节点和宿节点采样自学习下发配置后难以动态感知流更新或者老化状态，导致目前配置只能人工手动逐条流下配置，效率低出错率高的问题。本文源自金融界
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...学习优化方法及相关设备专利,解决多阶段联合学习中的误差传播问题金融界2023年12月15日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“一种多阶段联合学习优化方法及相关设备“公开号CN后面会介绍。 基于第一模型和第二模型的损失权重，对第一模型和第二模型进行联合调优。本申请实施例可以解决多阶段联合学习中的误差传播问题，对齐不后面会介绍。
...前海微众银行取得横向联邦学习建模优化方法、设备、介质专利,解决...金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦学习建模优化方法、设备、介质“.. 共享模型，并依据全局共享模型，优化本地私有模型，得到目标私有模型。本申请解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题。本文源自金融界
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中控技术申请动力学参数的调整方法专利,解决了相关技术中使用稳态...金融界2024年3月16日消息，据国家知识产权局公告，中控技术股份有限公司申请一项名为“动力学参数的调整方法、装置、存储介质以及电子设是什么。 本申请解决了相关技术中使用稳态机理模型在催化剂发生变化时不适用，无法调整模型中的动力学参数的技术问题。本文源自金融界
...协同深度强化学习专利,有效解决强化学习不能有效纳入人类知识的问题金融界2024年3月19日消息，据国家知识产权局公告，中信银行股份有限公司申请一项名为“一种基于双向反馈的协同深度强化学习方法及系统“.. 有效地解决了强化学习不能有效纳入人类知识的问题，特别适用于训练用于部署在物联网平台的控制器，实现下发最优控制器指令达到预定目标还有呢？
深圳前海微众银行取得联邦学习模型训练方法专利,解决了纵向联邦...基于各所述客户端所拥有的所述训练数据与所述代用数据进行联邦学习模型训练。本发明解决了纵向联邦学习对联邦学习模型进行模型训练时，整体计算复杂度高，并且各参与者之间通信开销大，从而造成联邦学习的应用场景受限的技术问题。本文源自金融界
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...稀疏奖励环境下的强化学习方法专利,解决智能体之间奖励冲突的问题金融界2024年3月13日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司申请一项名为“稀疏奖励环境下的强化学习方法、电子设备等会说。 得到最终目标函数。采用本申请实施例在稀疏奖励的情况下，考虑团队整体利益的前提下，解决智能体之间奖励冲突的问题。本文源自金融界
...检测专利,解决了相关技术难以使用监督学习方法进行异常检测的问题将训练后的主判别器和训练后的补充判别器并联为最终判别器，并利用最终判别器对汽车以太网控制器进行异常报文检测。由此，解决了相关技术难以使用监督学习方法进行异常检测，降低了对抗样本攻击的安全性，难以满足汽车以太网控制器异常报文检测的应用需求等问题。本文源自金后面会介绍。
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深圳前海微众银行取得横向联邦学习建模优化方法专利,解决了分布式...金融界2024年3月28日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及好了吧！ 优化签名嵌入本地模型，得到目标签名嵌入模型。本申请解决了分布式机器学习场景中AI模型知识产权保护安全性低的技术问题。本文源自金融好了吧！
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