深度学习模型预测_深度学习模型预测过程
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润建股份申请基于深度学习的泥土体积预测专利,有效提高泥土体积...本发明涉及一种基于深度学习的泥土体积预测方法、电子设备及存储介质，包括连续采集同一角度预设数量的目标图像，通过特征提取构建背景模型，计算所述目标图像每个像素点的背景值，筛选得到背景点；基于所述背景点分割所述目标图像中的背景，提取前景中的泥土轮廓并计算目标图像好了吧！
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北京大学申请电网数据纯化专利,实现基于深度学习和强化学习的电网...所述方法包括：将初始数据集输入基于深度学习算法构建的数据价值评估模型中，以输出每一数据点对应的数据价值，该数据价值示出相应数据点被选择用于训练预测模型的概率；以及根据数据价值的排序从初始数据集中选择子集来训练预测模型，若预测结果未能满足电网预测目标，则基于强后面会介绍。
狄耐克申请深度学习边缘计算专利,有效降低深度学习模型的推断延迟计算单元模块与数据传输模块相连接，数据传输模块与推理模块相连接。本发明通过在计算过程中将计算量大的数据模型卸载至边缘节点进行计算，配合将训练好的模型部署到边缘节点进行计算的方式，可有效的降低云端服务器的负担，从而达到有效降低深度学习模型的推断延迟的效果，满还有呢？
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国能日新:将持续关注并探索AI模型在深度学习方向与气象预测及新能源...国能日新12月22日表示，公司始终保持对人工智能及大模型在气象等垂直领域应用技术的高度关注。目前Google、英伟达等厂商均开始研发AI大模型在气象领域的应用。公司将持续关注并探索AI模型在深度学习方向与气象预测及新能源业务场景的融合，努力提升公司整体业务的竞争力。..
...获得发明专利授权:“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型”证券之星消息，根据企查查数据显示中国石油(601857)新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型”，专利申请号为CN202110694823.9,授权日为2024年3月15日。专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训还有呢？
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...能解决现有基于深度学习的暂态稳定评估模型输出有效信息不足的...将输入特征图数据集输入到训练好的图神经网络模型中，输出电力系统发电机的暂态稳定曲线。本发明提出的方法，采用图神经网络构建电力系统暂态稳定曲线预测模型，可以解决现有基于深度学习的暂态稳定评估模型输出有效信息不足，缺少发电机级别的暂态稳定时域信息，难以基于预测等我继续说。
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研究人员成功训练深度学习模型通过键盘敲击声窃取数据深度学习模型，可以通过捕捉和解码键盘敲击声来窃取敏感信息，比如用户名、密码和消息，准确率高达95%。图源PexelsIT之家注意到，这种声音识别算法可以在不需要访问设备麦克风的情况下，通过Zoom 和Skype 等视频会议软件来监听用户的键盘敲击声，并推断出他们输入的内容，但准后面会介绍。
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概伦电子申请深度学习专利,提高仿真预测效率将归一化处理后的多个参数的数据输入预先配置的深度学习模型中以训练所述深度学习模型；获取当前需要仿真预测模型的参数输入训练之后的所述深度学习模型进行预测以获取预测结果。能够准确的对模型的电阻、电容数据进行预测，通过神经网络训练和预测不同参数下电流、电容随后面会介绍。
国能日新:将推进人工智能模型在深度学习方向与新能源业务场景的融合现阶段无法单纯依靠人工智能技术完成功率预测的全流程工作。在人工智能大模型技术方面，目前Google、英伟达等厂商均开始研发AI大模型在气象领域和新能源发电领域的应用，未来公司也将进一步推进人工智能模型在深度学习方向上与新能源业务场景的融合提升核心竞争能力。公司小发猫。
中国石油取得深度学习专利,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和...金融界2024年3月18日消息，据国家知识产权局公告，中国石油天然气股份有限公司取得一项名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型“授权公告号CN113359212B,申请日期为2021年6月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据说完了。
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