学习效率低的后果_学习效率低的主要原因
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...优化嵌锂路径,提高硬碳负极复合材料的反应动力学和首次库伦效率电池首次库伦效率低的问题，本申请提供一种硬碳负极复合材料及其制备方法、锂电池；硬碳负极复合材料，包括核体和包覆于所述核体外部的壳体；所述核体包括n层掺杂N元素的硬碳材料，由内向外依次编号为第1层，第2层，…第n层，n≥2;在所述核体中，从第1层至第n层N元素在硬碳材料中的是什么。
孩子学习效率低、成绩差?巧用“费曼学习法”,让孩子学得更高效让孩子在场景中向父母传授这个概念孩子在学习的过程中经常会陷入一个思维的局限，孩子学习了知识，但是不能够传授自己所学到的知识，因为对于孩子们来说，学到的知识就成为了一种概念，容易让孩子在知识的概念中局限而不敢去大胆的猜想和尝试，从而导致学习效率低。所以，父母可以好了吧！
奶爸好物测评 篇九:学习效率低怎么办?有没有事半功倍的学习神器能...整个学习的过程就闭环了。学习习惯一旦养成，学习的效率没道理不提高，学习的效果也没道理不变好。2、学习方法从心理学上来说，犯过的错误说完了。 其他小功能汉王学习本还有很多独立的小功能。比如针对低年级小朋友的口算训练；可以解放爸爸妈妈的听写功能；让小朋友书写更为规范的练说完了。
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...申请情感识别方法及装置专利,解决联邦学习中的聚合效率低的技术问题小于或等于第一损失值在目标时刻的平均值的情况下，根据不同激活函数确定与不同激活函数对应的情感识别结果。本申请解决了于基于情感识别的联邦学习的中央服务器与参与设备采用相同的聚合模型参数和相同的损失函数进行聚合造成的聚合效率低的技术问题。本文源自金融界
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...学习建模优化方法、设备、介质专利,解决了横向联邦学习建模效率低...将迭代更新后的本地共享模型发送至横向联邦服务器，以供横向联邦服务器对各联邦参与方发送的本地共享模型进行聚合，得到全局共享模型；接收横向联邦服务器发送的全局共享模型，并依据全局共享模型，优化本地私有模型，得到目标私有模型。本申请解决了横向联邦学习建模效率低的技好了吧！
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...训练方法专利,解决纵向联邦学习模型的周期训练效率较低的技术问题任务，第一周期任务为第二任务周期的上一任务周期；在任务完成状态指示第一周期任务已完成的情况下，在第二任务周期内进行第二周期任务的模型训练，可应用在人工智能场景，涉及机器学习等技术。本申请解决了纵向联邦学习模型的周期训练效率较低的技术问题。本文源自金融界
...通信装置专利,解决了现有采用联邦学习架构的模型训练效率较低的问题待更新的第一模型参数的第一指示信息和模型，接收来自多个子节点设备的更新后的第一模型参数，通过预设融合算法对多个子节点设备的全局模型参数进行融合以得到融合参数，向多个子节点设备发送融合参数；解决了现有采用联邦学习架构的模型训练效率较低的问题。本文源自金融界
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...解决策略试错成本高、与真实环境的交互效率低和策略优化效率低的...根据监督学习模型和模拟环境生成序列数据；根据监督学习模型重构风险函数；根据重构的风险函数计算得到最小化风险值；根据最小化风险值训练得到策略函数。本发明解决了相关技术中策略试错成本高、与真实环境的交互效率低和策略优化效率低的问题。本文源自金融界
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清华大学申请强化学习专利,现有技术可解决追捕任务中的样本效率低...获取当前追捕任务训练分布，并通过仿真器根据训练分布生成多种仿真环境，以训练多智能体强化学习算法。由此，解决了现有技术仅研究环境复杂度低的二维追捕任务，且缺少多个追捕者之间的合作性，性能受到任务初始条件的严重影响，或者存在样本效率低、训练时间长、应用局限性较大是什么。
...深度学习的移动端类矩形物体边缘检测方法专利,有效解决检测效率低...基于深度学习的移动端类矩形物体边缘检测方法，本发明涉及移动端类矩形物体边缘检测方法。本发明的目的是为了解决现有移动端类矩形物体边缘检测方法检测效率低、准确性差的问题。过程为：一、对待测物体边缘图像进行粗提取；二、对粗提取后的图像检测线段；三、将线段延长成还有呢？
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