学习策略训练的方法有哪些_学习策略训练的方法口诀
...公司取得多智能体策略预测方法及装置专利,通过训练后的强化学习...有限公司取得一项名为“一种多智能体策略预测方法及装置“授权公告号CN112329948B,申请日期为2020年11月。专利摘要显示，本申请公开一种多智能体策略预测方法及装置；本申请与人工智能的机器学习领域相关，可以获取多个智能体交互环境的训练数据，以及获取多个智能体交互等会说。
京东物流取得基于强化学习的服务策略推荐方法、装置、电子设备专利...本公开提供了一种强化学习的服务策略推荐方法、强化学习的服务策略推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：从待服务事件中提取用户特征和事件特征，根据所述用户特征和所述事件特征生成状态数据；根据预先训练的强化学习模型对所述状态等会说。
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...训练与策略优化专利,专利技术能提高模型驱动的强化学习系统的性能金融界2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种基于事件触发机制的模型训练与策略优化方法及系统“公开等我继续说。 直到当前策略网络达到预定性能要求，得到最佳动态模型和最佳策略网络。本发明能够改进模型驱动的强化学习系统的工作过程，提高其性能，使等我继续说。
海康威视取得语音深度学习训练方法及装置专利,可以提高语音深度...本申请提供一种语音深度学习训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：利用预设训练集对语音深度学习模型进行训练，以得到训练后的语音深度学习模型；根据语音深度学习模型训练的轮数确定学习率调整策略；根据所确定的学习率调整策略对学习率进行调整，并基于调整后还有呢？
华为公司申请强化学习专利,能实现以一定安全程度执行任务的策略第二智能体优化用于确保执行所述选定任务的相关安全性的第二机器学习模型。所述策略配置成使得待执行的所述选定任务和执行所述选定任务的相关安全性都被优化。还提供了用于训练包括所述决策模块的系统和在包括所述决策模块的设备上实现训练策略的方法。本文源自金融界
腾讯公司取得游戏策略模型生成方法和游戏中智能体的控制方法专利,...有限公司取得一项名为"游戏策略模型生成方法和游戏中智能体的控制方法",授权公告号CN114344889B,申请日期为2020年10月。专利摘要显示，本申请提供一种游戏策略模型生成方法和游戏中智能体的控制方法，属于计算机技术领域，涉及人工智能和强化学习技术。在训练游戏策略模型等会说。
腾讯联手多所大学推出StyleCrafter 可用于视频模型训练共同推出一种名为StyleCrafter 的通用方法，可帮助通过风格控制适配器增强预训练的视频生成模型。论文表示，依靠StyleCrafter ,模型可以根据参考图像生成不同风格的视频。为了促进内容与风格的分离，研究团队删除了文本提示中的风格描述，并使用解耦学习策略仅从参考图像中提取风小发猫。
神思电子申请关系抽取方法专利,提高关系抽取的准确性和效果一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法，涉及知识图谱领域，将文本转化为图结构，采用剪枝策略对生成的图进行剪枝，并利用图神经网络对图中的节点和边进行表示学习。同时，也利用预训练的语言模型(如ROBERTA)对加强实体标注的文本信息进行建模，以获取更丰富的语义信息。..
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