监督学习的模型和方法包括什么
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...基于多径测量的无监督位置估计和映射专利,用于使用机器学习模型来...高通股份有限公司申请一项名为“基于多径测量的无监督位置估计和映射”，公开号CN202280074216.5,申请日期为2022年11月。专利摘要显示，本公开的某些方面提供了用于使用机器学习模型来预测设备在空间环境中的位置的方法、装置和系统。示例方法整体包括测量在设备处从网等会说。
声迅股份申请基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法...北京声迅电子股份有限公司申请一项名为“基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法“公开号CN117635917A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本发明提供一种基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法，包括基于各有标记样本图像确定第一预测标是什么。
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君立华域申请基于半监督学习的流量识别方法及系统专利,提高模型在...本发明公开了一种基于半监督学习的流量识别方法及系统，该方法包括：分别采集正常数据流量和恶意数据流量，并进行数据预处理；将预处理后的数据进行图像转换，生成灰度图像；采用欠采样方法平衡图像数据集；构建基于残差网络的流量识别模型，使用粒子群优化算法寻找全局最优解；使用说完了。
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VIVO申请定位模型训练技术专利,能进行半监督学习获取定位模型本申请公开了一种定位模型训练方法、装置、定位方法及装置，属于通信技术领域，本申请实施例的定位模型训练方法包括：第一设备获取数据样本，所述数据样本包括带位置标签的数据样本和无位置标签的数据样本；所述第一设备基于所述数据样本，进行半监督学习，获得定位模型；其中，所述等会说。
深圳前海微众银行取得基于半监督的横向联邦学习优化方法专利,实现...本发明公开了一种基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质，所述方法包括：接收服务端下发的本次全局模型更新的全局模型参数；基于全局模型参数更新第一模型后，基于本地的无标签样本和无标签样本的增广样本对第一模型进行自监督训练，得到本地模型参数；将本地模型参等会说。
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海康威视取得基于半监督联邦学习的数据泄露预警方法、装置及系统...本申请实施例提供基于半监督联邦学习的数据泄露预警方法、装置及系统。在本实施例中，通过对采集的物联网终端的第一目标数据进行无监督聚类后的数据类别、以及该数据类别下的代表数据作为模型训练数据训练出敏感数据识别模型，不需要各个客户端自己训练模型得到的模型参数说完了。
清华大学申请基于监督式对比学习的图像处理方法及装置专利,提升...清华大学申请一项名为“基于监督式对比学习的图像处理方法及装置“公开号CN117893842A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明提供一种基于监督式对比学习的图像处理方法及装置，其中的方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入至预先训练的视觉自注意力模型，得到是什么。
AI医疗应用重要突破登Nature,自我监督学习解决数据难题它是使用一种类似于训练大语言模型的自我监督学习的方法开发的。RETFound可以使用未标记的数据进行初步训练，从而减少训练所需的数据后面会介绍。 的模型中。这就需要RETFound的开发者来确保使用RETFound的道德性和安全性，包括透明地公开RETFound的局限性，以实现RETFound成为真后面会介绍。
腾讯公司申请图像分割模型专利,可以采用通才分割模型的能力辅助...有限公司申请一项名为“图像分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质“公开号CN202410600152.9,申请日期为2024年5月。专利摘要显示，本申请公开了一种图像分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于半监督学习领域。所述方法包括：获取有标签样本和无标签样本，有小发猫。
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华为公司申请有监督学习识别专利,可应用于计算机安全领域数据识别...本申请提供了一种有监督学习识别方法、装置、系统及设备，可应用于计算机安全领域数据识别场景。所述方法包括：获取目标数据的特征数据；将目标数据的特征数据输入有监督学习模型得到目标数据的标签，其中，有监督学习模型包括恶意区域、正常区域以及未知区域，恶意区域和正常区好了吧！
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