深度学习的四个主要特征
中国长城申请厂区监测方法、电子设备及存储介质专利,通过深度学习...得到数据特征；将所述数据特征输入至深度学习模型中，得到第一监测结果。通过卷积神经网络实现卫星和遥感数据的特征的自动提取，通过深度学习模型实现对提取的特征进行自动识别，以确定监测结果，通过深度学习模型结合卫星和遥感数据，以提升厂区监测的准确性和及时性。本文源自是什么。
...实现对特征信号的高效准确提取,同时提高电力负荷辨识方法的可靠性...本发明公开了一种基于机理知识与深度学习网络的电力负荷辨识方法及系统，首先利用机理知识对从用户采集的电压电流信号进行提取和分离，实现对特征信号的高效准确提取，同时提高电力负荷辨识方法的可靠性和鲁棒性；其次，搭建变分自编码器模型，对典型特征进行筛选以降低特征信号等会说。
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长江电力获得发明专利授权:“基于深度学习及多目标优化算法的源荷...专利名为“基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法”，专利申请号为CN202410303402.2,授权日为2024年6月21日。专利摘要：基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法，包括以下步骤：S1、多维特征分析；S2、数据预处理；S3、基于强化学习的充说完了。
中国石油获得发明专利授权:“一种基于深度学习的储层特征预测方法...证券之星消息，根据企查查数据显示中国石油(601857)新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型”，专利申请号为CN202110694823.9,授权日为2024年3月15日。专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训小发猫。
通用电气取得深度学习架构专利,可促进用于自动化图像特征提取的...本发明提供了用于促进用于自动化图像特征提取的深度学习架构的系统和技术。在一个示例中，系统包括机器学习组件。机器学习组件基于接收成像数据的卷积神经网络生成关于成像数据的学习的成像输出。机器学习组件还对与卷积神经网络的卷积层相关联的成像数据执行多个顺序和还有呢？
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中国石油取得深度学习专利,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和...金融界2024年3月18日消息，据国家知识产权局公告，中国石油天然气股份有限公司取得一项名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型“授权公告号CN113359212B,申请日期为2021年6月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据等会说。
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新大陆申请深度学习活体检测专利,实现更好的内在特征学习专利摘要显示，本发明提出了一种基于深度学习的活体检测方法。一方面，给模型加入人为设计的先验信息能帮助它学习到区分非活体类别中不同攻击手段的关键的特征。另一方面，基于像素级的监督方法使模型学习到更细粒度的和上下文任务相关的线索，以实现更好的内在特征学习。本是什么。
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盛视科技申请深度学习专利,能获得更加真实的静脉特征过程，当多层级混合损失函数大于每一代的全局最小平均损失时，轻量级概率模型回到初始状态重新训练，直至多层级混合损失函数收敛，获得训练好的输出模型。本申请的基于深度学习的多层级掌静脉图像生成方法及系统可以获得更加真实的静脉特征，解决收敛难题。本文源自金融界
三星取得深度学习训练专利,实现对图像或音频特征的精准分类三星电子株式会社取得一项名为“用于深度学习训练的方法和设备“授权公告号CN108229649B,申请日期为2017年9月。专利摘要显示，描述用于深度学习训练的方法和设备。在一个方面，使用软标签对诸如图像中的检测边界框或输入音频特征的音素的候选单元进行分类，其中，在图像的还有呢？
...深度学习的图像分割方法专利,可以提取到图像数据中更加鲁棒的特征金融界2024年4月1日消息，据国家知识产权局公告，广州视源电子科技股份有限公司取得一项名为“基于深度学习的图像分割方法、装置、设备说完了。 以对所述待分割的脏器图像数据进行分割标记。通过对U‑Net网络中的编码器权重进行额外的约束，可以提取到图像数据中更加鲁棒的特征。本说完了。
原创文章，作者：舞阳县第一高级中学，如若转载，请注明出处：http://wyyg.net.cn/dhti6hm1.html
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