机器学习分类标准_机器学习分类汇总
东土科技申请基于机器学习模型的煤液化产品分析方法和装置专利,...本申请公开了一种基于机器学习模型的煤液化产品分析方法和装置，属于煤液化产品分析技术领域。所述基于机器学习模型的煤液化产品分析方法，包括：获取待测煤液化产品对应的目标数据；将目标数据输入至全二维谱图类别机器学习模型，获取全二维谱图类别机器学习模型输出的待测煤后面会介绍。
视源股份取得心电信号分类方法、装置、电子设备和存储介质专利,...所述基于多示例学习的分类器模型在分类时，将每个所述心拍包作为一个示例包，并将所述心拍包中的每个心拍信号作为所述示例包中的一个示例，所述类型识别结果包括正常节律类型和异常节律类型。本申请实施例的心电信号分类方法有效降低了人工标注心拍进行机器学习分类时所花费等会说。
...方法、装置及设备专利,能够使用机器学习技术实现各种类型的业务处理并根据所述目标计算流图获取与所述待执行程序对应的配置文件；通过所述待执行程序和所述配置文件对待处理数据进行业务处理，得到与所述目标业务匹配的业务处理结果。通过本申请的技术方案，能够使用机器学习技术实现各种类型的业务处理，能够实现基于计算流图的应用开发框架等我继续说。
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网宿科技取得模型部署方法和装置专利,可以将不同类型的机器学习...在容器管理平台中添加所述目标模型访问接口，以使得当所述容器管理平台基于所述目标模型服务组件生成目标模型容器后，所述目标模型容器通过所述目标模型访问接口对外提供服务。本申请提供的技术方案，可以将不同类型的机器学习模型快速部署到线上服务器。本文源自金融界
航天信息获得发明专利授权:“一种基于机器学习的代码风险预测方法...专利名为“一种基于机器学习的代码风险预测方法及系统”，专利申请号为CN202011578425.2,授权日为2024年7月2日。专利摘要：本发明公开了一种基于机器学习的代码风险预测方法及系统，包括：对不同类型的数据进行采样，并对采集的不同类型的数据进行整合和预处理，以获取样本数是什么。
机器学习之支持向量机算法在机器学习中，SVM是监督学习下的二分类算法，可用于分类和回归任务。二、基本原理SVM的核心任务就是：构建一个N-1维的分割超平面来实小发猫。 以及数据标准化处理。第二步：选择核函数根据数据集的特性选择合适的核函数，是SVM核心的步骤之一。如果数据集线性可分，可以选择线性核小发猫。
机器学习之逻辑回归算法逻辑回归算法是机器学习中的一个二分类问题的方法，有着实现简单、高效率和解释性较强的有点，在预测分析上有着比较广泛的应用。这篇文章，我们就来介绍下其算法原理。一、什么叫逻辑回归算法？逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习方法，它通过一个名为sigmoid的函数(平滑好了吧！
机器学习之K近邻算法基本原理是一种基于实例的学习算法，它利用训练数据集中与待分类样本最相似的K个样本的类别来判断待分类样本所属的类别。在机器学习中用于分类和回归分析。二、K近邻算法的基本原理？在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 如果这K个实例的大多数都属于同一个分类，就把该输后面会介绍。
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七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)在机器学习中，有一种久经考验且广泛应用的分类算法——朴素贝叶斯算法。它以其独特的“朴素”思想，简洁高效的模型结构，在垃圾邮件过滤、文本分类、疾病诊断等多个领域展现出了卓越的能力。本文将带领您深入理解朴素贝叶斯算法的核心原理，并探讨其在实际应用场景中的深远是什么。
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鹅厂用游戏教海淀学生机器学习?北师大评测:计算思维提升超80%潜移默化理解机器学习原理——怎么给AI数据打标签，AI如何分类、识别数据。可能有人要问，这种方式能有效吗？课程研发阶段，北京师范大学曾后面会介绍。 让计算结果达到标准，才能输出模型。这让孩子们对“构建AI模型”有了初步认识。做任务初步了解人工智能原理和应用后，孩子们还能尝鲜时下后面会介绍。
原创文章，作者：舞阳县第一高级中学，如若转载，请注明出处：http://wyyg.net.cn/708tl2rn.html
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