深度学习模型的架构和优化技术
谷歌推出超级电脑架构 Hypercomputer,整合主流深度学习框架IT之家12 月7 日消息，谷歌今日在推出全新大语言模型Gemini 1.0、云端AI 芯片TPU v5p 外，还推出了超级电脑架构AI Hypercomputer。IT之家获悉，AI Hypercomputer 电脑架构号称“软硬结合”，整合了为AI 优化的硬件、开源软件、主流深度学习框架，并号称采用灵活的定价模式，便于商等我继续说。
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西部证券:Computex2024开幕 Mamba发布第二代更新 多模态大模型...大模型架构的变化可能会给AI领域带来一系列的更新和迭代。新架构Mamba更新第二代，发现transformer与SSM高度相关。Mamba2在处理长序列数据方面展现出了显著的优势，对Transformer和SSM两大主流技术的统一为未来深度学习模型的设计与优化提供了新的理论基础。多模态大还有呢？
寒武纪:AI芯片依托云端产品优势优化应用于大模型领域,并与头部算法...传统机器学习是不包括深度学习的，那么是否说明公司的AI芯片无法用于大模型的训练和推理？因为大模型是一种深度学习模型。这个问题非常好了吧！ 从底层硬件架构指令集到基础系统软件平台都针对该应用场景进行了相应的优化，并已与国内头部算法公司形成了紧密的技术和产品合作。相关好了吧！
首个ICLR时间检验奖出炉!奠定图像生成范式,DALL-E/SD背后靠它是深度学习中的重要技术之一。论文一作、VAE主要架构师Diederik Kingma可是妥妥大佬一枚。现在他在DeepMind担任研究科学家，曾是Op说完了。 他主导了一系列生成模型的研究，包括文本、图像和视频。除了VAE之外，他也是Adam优化器、Glow等发明者。谷歌学术被引超20万次。除此说完了。
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