学习效率不高存在的问题
...学习建模优化方法、设备、介质专利,解决了横向联邦学习建模效率低...发送至横向联邦服务器，以供横向联邦服务器对各联邦参与方发送的本地共享模型进行聚合，得到全局共享模型；接收横向联邦服务器发送的全局共享模型，并依据全局共享模型，优化本地私有模型，得到目标私有模型。本申请解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题。本文源自金融界
...申请离线强化学习专利,解决策略试错成本高、与真实环境的交互效率...根据监督学习模型和模拟环境生成序列数据；根据监督学习模型重构风险函数；根据重构的风险函数计算得到最小化风险值；根据最小化风险值训练得到策略函数。本发明解决了相关技术中策略试错成本高、与真实环境的交互效率低和策略优化效率低的问题。本文源自金融界
...申请情感识别方法及装置专利,解决联邦学习中的聚合效率低的技术问题小于或等于第一损失值在目标时刻的平均值的情况下，根据不同激活函数确定与不同激活函数对应的情感识别结果。本申请解决了于基于情感识别的联邦学习的中央服务器与参与设备采用相同的聚合模型参数和相同的损失函数进行聚合造成的聚合效率低的技术问题。本文源自金融界
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...训练方法专利,解决纵向联邦学习模型的周期训练效率较低的技术问题任务，第一周期任务为第二任务周期的上一任务周期；在任务完成状态指示第一周期任务已完成的情况下，在第二任务周期内进行第二周期任务的模型训练，可应用在人工智能场景，涉及机器学习等技术。本申请解决了纵向联邦学习模型的周期训练效率较低的技术问题。本文源自金融界
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...通信装置专利,解决了现有采用联邦学习架构的模型训练效率较低的问题待更新的第一模型参数的第一指示信息和模型，接收来自多个子节点设备的更新后的第一模型参数，通过预设融合算法对多个子节点设备的全局模型参数进行融合以得到融合参数，向多个子节点设备发送融合参数；解决了现有采用联邦学习架构的模型训练效率较低的问题。本文源自金融界
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...深度学习的移动端类矩形物体边缘检测方法专利,有效解决检测效率低...基于深度学习的移动端类矩形物体边缘检测方法，本发明涉及移动端类矩形物体边缘检测方法。本发明的目的是为了解决现有移动端类矩形物体边缘检测方法检测效率低、准确性差的问题。过程为：一、对待测物体边缘图像进行粗提取；二、对粗提取后的图像检测线段；三、将线段延长成后面会介绍。
清华大学申请强化学习专利,现有技术可解决追捕任务中的样本效率低...以训练多智能体强化学习算法。由此，解决了现有技术仅研究环境复杂度低的二维追捕任务，且缺少多个追捕者之间的合作性，性能受到任务初始条件的严重影响，或者存在样本效率低、训练时间长、应用局限性较大等问题。本文源自金融界
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...实现学员学习进度与教学资源有效适配,提升网络靶场学习效率和能效解决现有教学资源与学员需求无法有效适配导致资源利用效率和培训效果差的技术问题。方法包括：根据学员的既往学习数据形成用于衡量学习说完了。 通过学习动态信息发布和分享，实现学员的自我驱动。形成群组和资源的自动调整，提升网络靶场学习效率和能效。本文源自金融界
《提升学习效率的秘密武器》为了在学习上取得更好的成绩，许多学生都在寻找一些有效的学习工具。在这里，我要向大家介绍几款开学学习神器，它们可以帮助你提升学习效率，让学习变得更加轻松和有趣。首先，让我们来看看电子词典。对于学生来说，查询生词是学习中经常遇到的问题。电子词典不仅可以快速准确地等会说。
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...信息申请分子动力学模拟系统及方法专利,提升分子动力学模拟的效率为解决分子动力学模拟系统数据传输效率低的问题，该分子动力学模拟系统包括：计算高速链路交换模块，及与计算高速链路交换模块连接的第一共享内存、全域处理板卡组、区域处理板卡组和信息计算板卡组。本发明中，当主机、全域处理板卡组、区域处理板卡组和信息计算板卡组通过小发猫。
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原创文章，作者：舞阳县第一高级中学，如若转载，请注明出处：http://wyyg.net.cn/4pq4p1uf.html
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