怎么学习数据和模型_怎么学习数据可视化
...联心电数据自动补充专利,能在心电数据缺失时,通过深度学习算法模型...本申请公开了一种导联心电数据自动补充方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，包括：从获取的十二导联心电数据中提取包含零值的缺失十二导联心电数据，并将缺失十二导联心电数据输入至预设深度学习算法模型中的编码器；通过编码器中的输入层、卷积层以及残差网络对缺等会说。
...深度学习模型结合卫星和遥感数据,以提升厂区监测的准确性和及时性厂区监测方法包括：获取所述厂区的卫星和遥感数据；将所述卫星和遥感数据输入卷积神经网络，得到数据特征；将所述数据特征输入至深度学习模型中，得到第一监测结果。通过卷积神经网络实现卫星和遥感数据的特征的自动提取，通过深度学习模型实现对提取的特征进行自动识别，以确定监小发猫。
华大基因:未来将推进人工智能大模型与多组学数据的融合创新华大基因近日在业绩说明会上表示，公司所布局的高性能大数据分析及储存平台一体机HALOS,生物信息云计算平台及多组学数据挖掘系统Dr.Tom将会发挥越来越显著的作用。未来，公司将充分发挥在多组学大数据和生物信息领域的优势，推进人工智能大模型与多组学数据的融合创新，加速后面会介绍。
深圳前海微众银行取得基于联邦学习的模型参数训练方法专利,可实现...本发明公开了一种基于联邦学习的模型参数训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：当第一终端接收到第二终端发送的加密后的第二数据时，获取对应的损失加密值和第一梯度加密值；随机生成与第一梯度加密值同维度的随机向量，基于随机向量对第一梯度加密值进行模糊，并将模糊后后面会介绍。
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航天信息申请联邦学习模型训练专利,实现数据交互的安全性航天信息股份有限公司申请一项名为“一种基于联邦学习的模型训练方法及装置“公开号CN117521102A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法及装置，包括：第一端根据自身的第一数据集和第一模型的参数确定第一训练参数；保证第一小发猫。
清华大学申请连续学习语音鉴别模型专利,提高模型在新数据集上的...清华大学申请一项名为“连续学习语音鉴别模型的训练方法、装置、设备及介质“公开号CN117577116A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本发明提供了一种连续学习语音鉴别模型的训练方法、装置、设备及介质，具体涉及语音识别技术领域，在利用流式传输的训练数据集对待训好了吧！
工商银行申请深度学习模型的训练方法、文本数据处理方法及装置专利...本公开提供了一种深度学习模型的训练方法、文本数据处理方法及装置，可以应用于人工智能领域和金融科技技术领域。该方法包括：获取训练样本文本和N个预训练模型，训练样本文本包括N类样本文本数据和与样本文本数据对应的标签，N个预训练模型与N类样本文本数据一一对应，N为大等我继续说。
商汤取得数据处理专利,提升深度学习模型的训练效率金融界2024年3月28日消息，据国家知识产权局公告，上海商汤智能科技有限公司取得一项名为“一种数据处理方法及装置“授权公告号CN113128531B,申请日期为2019年12月。专利摘要显示，本公开提供了一种数据处理方法及装置，用于深度学习模型的训练，该方法包括：对样本数据的预等会说。
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OPPO申请数据处理专利,提升机器学习模型的推理速度以及降低内存...OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“数据处理方法、装置以及电子设备“公开号CN117494840A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置以及电子设备。该方法包括：在机器学习模型编译阶段，获取机器学习模型的初始输入张量和初好了吧！
海康威视申请基于簇联邦学习的异构数据快速聚合方法及装置专利,...杭州海康威视数字技术股份有限公司申请一项名为“基于簇联邦学习的异构数据快速聚合方法及装置“公开号CN117591886A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本申请实施例提供了基于簇联邦学习的异构数据快速聚合方法及装置。本实施例通过对参与模型训练的各客户端进行聚后面会介绍。
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