如何学习运行代码_如何学习运用ai
谷歌开源 Magika:毫秒级识别内容类型,百万文件测试准确率超99%IT之家2 月16 日消息，谷歌近日更新博文，宣布开源Magika,基于人工智能快速高效地识别文件格式和内容类型，相关源代码已托管到GitHub 上。Magika 采用了一个定制的、高度优化的深度学习模型，即使在CPU 上运行，也能在几毫秒内精确识别文件类型。谷歌分享Magika 的性能数据，说完了。
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高通、谷歌和英特尔计划通过基金会开发AI软件 以抗衡英伟达观点网讯：3月26日，由高通、谷歌、英特尔等科技巨头联合参与的UXL基金会宣布，将启动一项开源软件开发计划，旨在为多种AI加速器芯片提供跨平台支持。该项目旨在实现计算机代码在不同芯片和硬件平台上的无缝运行。高通AI与机器学习主管Vinesh Sukumar表示，此举将帮助开发者从等我继续说。
高通、谷歌和英特尔等公司拟通过基金会开发AI软件,抗衡英伟达这个开源项目的目标是使计算机代码能够在任何设备上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通人工智能和机器学习主管Vinesh Sukumar接受采访时表示：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。
谷歌、英特尔和高通计划通过基金会开发AI软件 以抗衡英伟达为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管Vinesh Sukumar说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英后面会介绍。
谷歌、英特尔和高通计划通过基金会开发AI软件,抗衡英伟达这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管Vinesh Sukumar接受采访时说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。本文源自金融小发猫。
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