深度学习是监督学习吗
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中国一汽申请基于自监督学习的单目深度估计系统及估计方法专利,...金融界2024年2月9日消息，据国家知识产权局公告，中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“一种基于自监督学习的单目深度估计系统及估计方法“公开号CN117541636A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于自监督学习的单目深度估计系统及估计方法，估计说完了。
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中信银行申请双向反馈协同深度强化学习专利,有效解决强化学习不能...中信银行股份有限公司申请一项名为“一种基于双向反馈的协同深度强化学习方法及系统“公开号CN117725984A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于双向反馈的协同深度强化学习方法及系统，分别迭代执行基于人工操作数据的监督学习任务与基于输入策略的小发猫。
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新大陆申请深度学习活体检测专利,实现更好的内在特征学习专利摘要显示，本发明提出了一种基于深度学习的活体检测方法。一方面，给模型加入人为设计的先验信息能帮助它学习到区分非活体类别中不同攻击手段的关键的特征。另一方面，基于像素级的监督方法使模型学习到更细粒度的和上下文任务相关的线索，以实现更好的内在特征学习。本说完了。
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长沙市天心区烟草专卖局:“互学互助互监督”凝聚“清廉单位”建设...清廉文化与单位业务深度融合，积极构建清廉政商关系、清廉工商关系、清廉客我关系，主动融入到“清廉湘烟”建设中。以“廉政天心”讲堂为依托，营造全员“互学”氛围成立“廉政天心”讲堂，每月定期发布学习主题，集中开展“学廉洁讲廉洁”宣讲活动，组织领导干部带头学、主动讲等我继续说。
人工智能赋能原位结构生物学提出冷冻电镜颗粒挑选新方法中国网/中国发展门户网讯近日，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统实验室杨戈团队与中国科学院生物物理研究所蛋白质科学研究平台生物成像中心孙飞团队合作，以人工智能技术赋能原位结构生物学，提出了一种基于弱监督深度学习的快速准确颗粒挑选方法DeepETPicker,相好了吧！
高通公司申请自监督单目深度估计中的部分监督专利,能够基于输入...金融界2024年3月5日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“自监督单目深度估计中的部分监督“公开号CN117651973A,申请日期为2022年7月。专利摘要显示，本公开的某些方面提供了用于机器学习的技术。基于输入图像帧来生成来自深度模型的深度输出。基是什么。
清华大学申请多尺度多模态深度注意力网络专利,能高效获取三维医学...清华大学申请一项名为“基于多尺度多模态深度注意力网络的训练方法及系统“公开号CN117830650A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了基于多尺度多模态深度注意力网络的训练方法及系统，该方法，包括采用自监督学习算法进行训练，利用深度神经网络和注意力机等会说。
中海油服新注册《基于衍射原理水层多次波预测软件V1.0》等2个项目...证券之星消息，近日中海油服(601808)新注册了2个项目的软件著作权，包括《基于衍射原理水层多次波预测软件V1.0》、《基于无监督深度学习的地震剖面噪音衰减软件V1.0》等。今年以来中海油服新注册软件著作权12个，较去年同期增加了1100%。结合公司2023年中报财务数据，2023还有呢？
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我国科学家提出冷冻电镜颗粒挑选新方法记者从中国科学院自动化研究所获悉，该所杨戈研究员团队与中国科学院生物物理研究所孙飞研究员团队合作，以人工智能技术赋能原位结构生物学，研究提出一种基于弱监督深度学习的快速准确颗粒挑选方法(DeepETPicker),实现对生物大分子快速准确的定位识别。图为使用DeepETPi还有呢？
快速准确定位识别生物大分子 中国团队基于人工智能研究提出新方法中新网北京3月11日电(记者孙自法)中国科学院自动化研究所3月11日向媒体发布信息说，该所与中国科学院生物物理研究所相关科研团队开展合作，最新基于人工智能赋能原位结构生物学，研究提出一种基于弱监督深度学习的快速准确颗粒挑选方法(DeepETPicker),实现对生物大分子快速后面会介绍。
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