机器学习有哪几种类型的算法
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机器学习之决策树算法基于像素强度值或其他提取出的图像特征构建的决策树或随机森林也能实现有效分类，比如医学影像中的结节检测。5. 推荐系统用于基于内容的推荐，根据用户的属性和历史行为数据建立模型，决定向用户推荐何种类型的商品或服务。参考：七大机器学习常用算法精讲：决策树与随机森林(三小发猫。
机器学习之逻辑回归算法逻辑回归算法是机器学习中的一个二分类问题的方法，有着实现简单、高效率和解释性较强的有点，在预测分析上有着比较广泛的应用。这篇文章，我们就来介绍下其算法原理。一、什么叫逻辑回归算法？逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习方法，它通过一个名为sigmoid的函数(平滑好了吧！
机器学习之线性回归算法线性回归算法是机器学习中一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。本文分享了线性回归算法的基本原理、实现步骤和应用场景，供大家参考。一、什么是线性回归算法？线性回归算法是一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。也就是说后面会介绍。
七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)在机器学习中，有一种久经考验且广泛应用的分类算法——朴素贝叶斯算法。它以其独特的“朴素”思想，简洁高效的模型结构，在垃圾邮件过滤、文本分类、疾病诊断等多个领域展现出了卓越的能力。本文将带领您深入理解朴素贝叶斯算法的核心原理，并探讨其在实际应用场景中的深远等会说。
机器学习之K近邻算法基本原理在新闻分类中，KNN算法可以根据新闻内容的相似性将其归类到不同的类别(如政治、经济、体育等)。通过选择合适的特征提取方法和距离度量方式，KNN算法能够有效地处理文本数据中的高维性和稀疏性问题，实现准确的文本分类。参考：1、写给产品经理的几种机器学习算法原理-人人都等会说。
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阳光电源:与阿里云合作应用大数据分析、机器学习/深度学习等算法金融界11月3日消息，阳光电源在互动平台表示，公司有与阿里云合作，主要集中在大数据分析、机器学习/深度学习等算法的应用上面。本文源自金融界AI电报
七大机器学习常用算法精讲:K近邻算法(一)以此揭示其在现代机器学习中的魅力所在。在机器学习的广阔天地中，有一种简单却实用的经典算法——K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法。它以直观易懂、无需假设数据分布以及对异常值敏感等特性，在分类和回归问题中发挥着重要作用。一、K近邻算法基础概念K近邻(K-Neares等会说。
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机器学习之支持向量机算法怎么理解支持向量机SVM算法这一概念及其应用场景？这篇文章里，作者做了相对详细的分析和解读，一起来看一下。一、什么叫支持向量机算法支持向量机SVM算法，英文全称是“Support Vector Machine”。在机器学习中，SVM是监督学习下的二分类算法，可用于分类和回归任务。二、基等会说。
高通公司申请用于训练机器学习算法的数据采集和数据选择专利,该...金融界2024年3月22日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“用于训练机器学习算法的数据采集和数据选择“公开号CN117751299A,申请日期为2022年5月。专利摘要显示，公开了用于训练定位估计模块(712)的技术。在一方面，第一网络实体(710)获得多个定位说完了。
远光软件新注册《基于机器学习算法的财务域分析模型应用管理平台V...证券之星消息，近日远光软件(002063)新注册了《基于机器学习算法的财务域分析模型应用管理平台V1.0》项目的软件著作权。今年以来远光软件新注册软件著作权19个，较去年同期减少了54.76%。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了3.3亿元，同比增32.04%后面会介绍。
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