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多模态模型学会打扑克:表现超越GPT-4v,全新强化学习框架是关键Simon Zhai 投稿量子位| 公众号QbitAI只用强化学习来微调,无需人类反馈,就能让多模态大模型学会做决策!这种方法得到的模型,已经学会了看图玩扑克、算“12点”等任务,表现甚至超越了GPT-4v。这是来自UC伯克利等高校最新提出的微调方法,研究阵容也是相当豪华:图灵奖三巨头之等我继续说。

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