机器学习 分类算法
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雅戈尔申请基于机器学习算法的纺织产品化学品足迹核算方法专利,对...金融界2024 年7 月16 日消息，天眼查知识产权信息显示，雅戈尔服装控股有限公司申请一项名为“基于机器学习算法的纺织产品化学品足迹核算方法“公开号CN202410414609.7,申请日期为2024 年4 月。专利摘要显示，本发明公开的基于机器学习算法的纺织产品化学品足迹核算方法是什么。
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荣科科技申请基于机器学习的视频行为识别方法及系统专利,提高行为...本发明公开了基于机器学习的视频行为识别方法及系统，涉及行为识别技术领域，所述方法包括：利用双通道提取算法对目标可用视频信息进行特等会说。 基于所述行为双项分析结果对所述目标检测结果进行行为分类识别和行进轨迹跟踪，获得目标行为模式和目标行进轨迹，进而确定目标行为识别等会说。
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七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)在机器学习中，有一种久经考验且广泛应用的分类算法——朴素贝叶斯算法。它以其独特的“朴素”思想，简洁高效的模型结构，在垃圾邮件过滤、文本分类、疾病诊断等多个领域展现出了卓越的能力。本文将带领您深入理解朴素贝叶斯算法的核心原理，并探讨其在实际应用场景中的深远好了吧！
机器学习常用算法对比总结机器算法领域有不少常用的算法，之前我们的文章都有进行分享。这篇文章，我们来汇总整理下，方便大家更好理解。前阵子对机器学习的各算法等我继续说。 朴素贝叶斯算法对异常值不会特别敏感。2、从算法的分类上来说，k-means算法属于聚类算法，线性回归属于回归算法，其它都属于分类算法。3等我继续说。
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机器学习之K近邻算法基本原理之前的文章很多都是说算法原理，这篇文章，我们来讲讲其优缺点和使用场景。一、K近邻算法如何理解？K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)是一种基于实例的学习算法，它利用训练数据集中与待分类样本最相似的K个样本的类别来判断待分类样本所属的类别。在机器学习中用于分类和回归后面会介绍。
机器学习之逻辑回归算法逻辑回归算法是机器学习中的一个二分类问题的方法，有着实现简单、高效率和解释性较强的有点，在预测分析上有着比较广泛的应用。这篇文章，我们就来介绍下其算法原理。一、什么叫逻辑回归算法？逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习方法，它通过一个名为sigmoid的函数(平滑等我继续说。
阳光电源:与阿里云合作应用大数据分析、机器学习/深度学习等算法金融界11月3日消息，阳光电源在互动平台表示，公司有与阿里云合作，主要集中在大数据分析、机器学习/深度学习等算法的应用上面。本文源自金融界AI电报
七大机器学习常用算法精讲:K近邻算法(一)以此揭示其在现代机器学习中的魅力所在。在机器学习的广阔天地中，有一种简单却实用的经典算法——K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法。它以直观易懂、无需假设数据分布以及对异常值敏感等特性，在分类和回归问题中发挥着重要作用。一、K近邻算法基础概念K近邻(K-Neares等我继续说。
机器学习之支持向量机算法怎么理解支持向量机SVM算法这一概念及其应用场景？这篇文章里，作者做了相对详细的分析和解读，一起来看一下。一、什么叫支持向量机算法支持向量机SVM算法，英文全称是“Support Vector Machine”。在机器学习中，SVM是监督学习下的二分类算法，可用于分类和回归任务。二、基小发猫。
皮阿诺新注册《基于机器学习算法优化分包件软件V1.0》项目的软件...证券之星消息，近日皮阿诺(002853)新注册了《基于机器学习算法优化分包件软件V1.0》项目的软件著作权。今年以来皮阿诺新注册软件著作权1个。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了2421.85万元，同比增8.46%。数据来源：企查查以上内容由证券之星根据好了吧！
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