处理好学习任务群的关系
高通公司申请神经网络处理架构专利,提高机器学习任务的处理性能金融界2024年4月16日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“用于神经网络的并行逐深度处理架构“公开号CN117897708A,申请日期为2022年8月。专利摘要显示，用于执行机器学习任务的方法和装置，并且具体地讲，涉及用于通过深度并行性改进性能的神经网络是什么。
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腾讯公司申请数据处理专利,提升训练好的关系抽取模型的准确性该方法包括：获取第一学习任务，第一学习任务包括支持集和询问集；调用关系抽取模型按照支持集中支持实例之间的实例相关性，对支持实例的标注关系标签进行修正处理得到标签修正结果，并基于标签修正结果和支持实例的特征生成每种第一关系类别的关系原型表示；调用关系抽取模型基后面会介绍。
语音生成模型SpeechX 发布,支持多种语言转换工作可以进行多种语音转换任务，并对噪声信号进行处理。SpeechX 结合了神经编码器语言建模和多任务学习，使用任务相关的提示进行统一且可扩展的建模，为语音增强和转换任务中利用文本输入提供了一致的方式。实验结果显示，SpeechX在文本转语音、噪声抑制、目标说话人提取等各种是什么。
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